9月15日，2025年广东省网络安全促进周的开幕典礼在朱海举行。本周的宣传重点是网络安全技术，技术人工智能和跨境数据流的领域，并举办了三个特殊的项目促销和供求需求的会议，积极开发政府企业和商业交换平台，促进准确的需求匹配和供应，并加快需求和供应的需求，并加速需求和需求和供应。科学与技术与商业合作的实施。在网络安全技术项目的促销，供求与匹配会议中，十个顶级网络安全公司的代表发布了最新产品。记者注意到，波浪驱动的人工智能，许多公司AOF AI技术在网络安全行业中的积极整合并进一步的Prostectened广东网络中的保护性障碍。 AI为数据安全管理提供了新的系统。在数字经济的迅速发展中，数据已成为劳动力的主要因素，随着规模和价值的爆炸式增长，随附的数据安全风险在白天至今也会增加。企业面临许多挑战，例如传播数据分布，模糊的属性以及分类和分级困难。 Ren Zixing Network Technology Co，Ltd的预售总监Zhang Yuquan建议该公司建立了“分类和分级基金会建筑，可见的循环风险和统一管理平台的三合一建筑合作”。通过对数据和评分进行排序，阐明安全管理的关键点并自定义各种技术，依靠风险监控来实现数据流通风险的实时预警，并使用管理平台将数据安全功能结合起来并建立统一的连接。组合和持续的数据管理系统。传统研究机器，准确性率提高了30％以上。此外，与直接使用大型模型的开源源相比，该系统的处理速度比传统方法高4倍以上。 AI正在将安全操作驱动到“自动驾驶”时期。安全操作是业务网络的主要安全链接，但是传统方法高度依赖于专家经验。面对大量的警报和复杂的攻击链，通常很难拥有实力来实现全面和快速的响应。 Qi'anxin Technology Group Co，Ltd。技术部总经理Chen Zhihua表示，目前的安全操作正在从“手动LED的手动”中转变，该范式在“ Han's'han” Ai-driend，人类手机协作的帮助下。IN的技术路线提出了简单，重点和效率作为其产品的目的。凭借自动评估，智能相关性，指导调查，自动响应和报告等基本功能，它将帮助用户看到威胁更准确，更快地调查，更加完整的处理，并且不依赖专家，从而从“ Manu -Manu -Manu -Manu -Manu -driving -Driving -Driving -Driving -Driving -Driving -Driving -Driving”中进行了“自动驾驶”。据了解，Qi'anxin在2024年发布了QAX-GPT安全机器人的新版本，重新定义了用于安全操作的人机合作模型。它具有四个新功能：智能驾驶舱，智能调查，智能任务和智能报告。警告Andreview的效率已经达到了60倍以上的制造和判断力，错误警报的速度约为人的一半。报告率仅占一个人的5％，评估和判断技巧接近中级安全专家的水平。平均苏尔安全事件的VEY响应时间从原始的时间 - 时间水平缩短到分钟水平，单个威胁事件的处理时间减少了98％。 AI领导渗透测试和安全评估的明智变化。作为测试系统安全性的重要方法，渗透测试长期以来面临着瓶颈，例如不完整的测试，对专家经验的高期望和无能。尤其是在复杂的情况下，例如云本地，物联网和供应链，传统的Manu -Manu -Manu -Manu -Manu制作很难适应不断扩展的攻击表面。绿色网络技术提出的技术“ AI智能渗透”是对疾病的成功反应。根据北京绿色绿色网络技术有限公司的高级建筑师Huang Qisen的说法，绿色网络AI智能渗透系统取决于绿色网络Fengywanei平台来开发和创建AI渗透率Ation智能机构。它的功能涵盖了整个渗透测试的阶段，并结合了多维指纹发现，风险警告评估和闭环管理功能，为渗透测试提供专业和全面的技术支持。此外，在处理大型模型本身的安全风险时，绿色联盟AI-SCAN系统还提供了MGA的能力，可以评估情报安全的人工安全性。该系统专注于应用程序中AI模型的出色性能和安全性。通过高级专业人员对高度筛选和校准的高知识基础，该系统可以很好地检测主要模型在内容安全性，对手防御能力和供应链安全方面可能具有的潜在隐藏风险。还可以定制它以导入内部业务风险数据库，以进行大型安全模型的目标智能评估，并且是Flexible可以快速访问新型号。为企业客户提供全面的安全措施，从而大大降低了未来的潜在风险和准备，以确保可持续和稳定的业务发展。从管理数据安全到确保操作，AI重新划分了网络安全的每个部分。诸如机器学习，自然语言处理和智能机构之类的技术不仅可以极大地提高安全操作的效率和准确性，而且还重建了“人机合作”国防系统，在广东乃至全国范围内建立了更聪明，更稳定的数字开发安全性安全障碍。广东学习记者Li Runfang的南部网络